Uma simples selfie pode conter pistas surpreendentes sobre sua saúde geral e longevidade, especialmente entre pessoas com câncer.Pesquisadores do Mass General Brigham em Boston desenvolveram modelos de inteligência artificial que, segundo eles, podem prever a idade biológica de um paciente com câncer e suas chances de sobrevivência usando nada mais do que uma única fotografia de seu rosto.A pesquisa, publicada na segunda-feira (19) na revista The Lancet Digital Health, sugere que a análise facial pode se tornar uma ferramenta adicional para os médicos considerarem ao avaliar as chances de sobrevivência de um paciente e ao decidir quais abordagens de tratamento podem funcionar melhor para seus pacientes com câncer.“Fiquei bastante surpreso ao descobrir que poderíamos captar sinais de risco de mortalidade a partir de apenas uma fotografia facial”, disse o autor do estudo, o Dr. Raymond Mak, oncologista de radiação do Mass General Brigham Cancer Institute e membro do corpo docente do programa de Inteligência Artificial na Medicina do Mass General Brigham.Os modelos de IA — treinados em mais de 40 milhões de imagens faciais — avaliam especificamente diferentes aspectos do rosto para medir a saúde geral e a idade biológica de um paciente com câncer. Ao contrário da idade cronológica, que mede o número de anos que uma pessoa viveu, a idade biológica reflete o quão bem o corpo envelheceu a nível celular e físico.“O algoritmo de estimativa de idade está olhando para a área ao redor das têmporas, a área na testa, acima dos olhos e, em seguida, o que chamamos de sulco nasolabial, a linha que conecta o nariz até o canto da boca”, disse Mak sobre quais partes do rosto os modelos de IA consideram ao avaliar a idade biológica.“Em contraste, o algoritmo de previsão de risco de mortalidade está olhando para uma parte totalmente diferente do rosto”, disse Mak. “Ele está olhando para a ponte do nariz e a área sob os olhos.”Assustadoramente, as mesmas regiões do rosto que o modelo de IA avalia para prever a idade biológica e a sobrevivência são as mesmas partes que o médico e filósofo grego Hipócrates referenciou no Livro dos Prognósticos, escrito por volta de 400 a.C., quando ele descreveu “o nariz pontudo, os olhos fundos, as têmporas caídas” como sinais de perda de massa muscular e risco de mortalidade.“Pensar que nossos algoritmos podem estar replicando essa sabedoria de Hipócrates de milênios atrás foi alucinante para nós”, disse Mak.Os algoritmos de IA não tinham conhecimento dos textos antigos de Hipócrates, porque “nossos algoritmos são treinados puramente em fotografias de rosto e depois se alguém morreu ou não, ou sua idade”, disse Mak.“Isso não leva em consideração o texto, conhecimento ou sabedoria que é agregado na internet”, ele acrescentou. “Portanto, ouvir o eco de Hipócrates ao longo de milênios em nossos algoritmos foi muito assustador.”Mak e seus colegas construíram originalmente um modelo robusto de IA chamado Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition-Face (FAHR-Face), que foi treinado em mais de 40 milhões de imagens faciais abrangendo diversas idades e origens étnicas.O modelo foi então ajustado e usado como base para construir dois outros modelos que poderiam executar tarefas específicas: o modelo FAHR-FaceAge estima a idade biológica de alguém com base em uma única foto, e o modelo FAHR-FaceSurvival prevê as chances de sobrevivência de um paciente com câncer combinando características faciais com outras informações clínicas.Com o modelo FAHR-FaceSurvival, os pesquisadores descobriram que, entre 122 pacientes com câncer que foram indicados pelo modelo como tendo alto risco de morte, mais da metade — 52,5% — morreu em 90 dias após a avaliação, conforme previsto. Em comparação, apenas cerca de 2% dos 975 pacientes no grupo FAHR-FaceSurvival de menor risco morreram dentro de 90 dias.Ao avaliar o modelo FAHR-FaceAge, os pesquisadores descobriram que 21% dos 1.060 pacientes cuja idade biológica estava mais de 20 anos acima de sua idade cronológica morreram em 90 dias. Em comparação, cerca de 6% dos 4.195 pacientes com idades biológicas pelo menos 10 anos mais jovens do que sua idade cronológica morreram dentro de 90 dias.Os pesquisadores descobriram que mudanças estéticas no rosto — como cirurgia, injetáveis como Botox ou maquiagem — não afetaram o desempenho dos modelos de IA.Os autores do estudo enfatizam que seus modelos de IA não têm a intenção de substituir os médicos ou as avaliações clínicas existentes. Em vez disso, eles descrevem a tecnologia como uma ferramenta emergente que pode um dia ajudar a informar a avaliação de um médico sobre a saúde de um paciente ou sua tomada de decisão sobre as opções de tratamento.“Se pudermos detectar envelhecimento acelerado ou maiores pontuações de mortalidade precocemente, poderemos rastrear esses casos ou identificar pacientes que podem se beneficiar de testes adicionais para condições graves mais cedo”, disse Mak.E, embora o novo estudo tenha sido conduzido apenas entre pacientes com câncer, Mak disse que mais pesquisas poderiam revelar se descobertas semelhantes podem surgir entre pessoas saudáveis que possam estar interessadas em sua longevidade.O uso da tecnologia de IA no estudo é fascinante, mas ainda precisa ser avaliado clinicamente, disse o Dr. Wilbur Lam, chefe de pesquisa e professor de pediatria e engenharia biomédica da Emory University.“Este é um estudo extremamente atraente que resulta de um grande conjunto de dados, e suas associações entre imagens faciais e idade biológica, bem como o risco de sobrevivência ao câncer, parecem ser robustas. Sua verdadeira utilidade clínica, no entanto, precisará ser demonstrada prospectivamente”, disse Lam, que não esteve envolvido no estudo, em um e-mail.“Além disso, como os próprios autores aludem, se esta ferramenta pode ser usada com precisão para subpopulações específicas, continua a ser uma questão”, ele disse. “Por exemplo, a força dos efeitos em pessoas com características faciais específicas, cor da pele e faixas etárias também precisará ser testada prospectivamente para que a tecnologia seja implementada clinicamente.”O estudo fornece “evidências convincentes” de uma ligação estatística entre a aparência facial e a sobrevivência em pacientes com câncer recebendo radioterapia, disse Miroslaw Bober, professor de processamento de vídeo e inteligência de máquina na Universidade de Surrey, em um comunicado distribuído pelo SMC (Science Media Centre), sediado no Reino Unido.Mas “prever um resultado não é o mesmo que explicá-lo. Apesar das referências à ‘idade biológica’, a IA estima a idade a partir da aparência facial em vez de medir diretamente qualquer processo de envelhecimento biológico subjacente”, disse Bober, que não esteve envolvido no estudo.“Os autores ligam as regiões faciais em que a IA se baseia à ‘aparência de morte’ descrita pelos médicos. No entanto, o estudo não testou se a IA reconhece algo que um médico não reconheceria”, disse Bober.“Não foi demonstrado que essas previsões adicionam informações clinicamente úteis além das avaliações dos médicos sobre a saúde geral e aptidão física de um paciente, que não foram medidas no estudo”, ele disse. “Esta é uma prova de conceito promissora, mas não está pronta para uso clínico. A ferramenta ainda precisa de testes em relação ao próprio julgamento dos médicos e em diferentes hospitais e grupos de pacientes.”Fique por dentro das principais notícias do dia no Brasil e no mundo. Siga o canal do R7, o portal de notícias da RECORD, no WhatsApp
